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智慧工厂解决的痛点?

发布时间:2022-04-21 16:14:12 丨 浏览次数:545

在智能工厂领域,用户痛点有很多,比如从业务维度考虑,用户的需求通常包括:

如何确保订单准时交付

如何缩短订单生产过程时间

如何减少机台产线停机等待时间

如何减少采购提前期

如何减少缺料情况

如何减少物料、成品、半成品、在制品库存

如何减少生产、管理的人力成本

如何让生产管理透明化、可视化、可量化

如何提高产品质量,降低制造成本

如何应对多变的生产订单

如何管理复杂的产品和工艺

如何监控生产现场

如何保证产品质量

如何提供完整准确的制造数据

等等都是企业经营者需要解决的问题。但从管理而言,固化到具体指标上,包括以下指标:

OEE
(全局设备效率OverallEquipmentEffectiveness)。

订单准时交付率

新产品成功导入率

经营利润率

为了完成以上指标,需要提高:

1
、制造流程的可视性,包括产品、物料、设备、流程的可视性;

2
、提升精益制造水平,和运营效率。

这就需要以下基础:

1
、企业范围内的自动工作流,包括异常事件的自动处理工作;

2
、当有最佳实践出现时,制造的商业流程可以动态的更新;

3
、生产流程中,数据的自动收集;

4
、客户订单的各个生产工艺,所需物料的动态实施跟踪;

5
、管理团队可以实时的获得制造运营中的所有绩效指标;

6
、工艺流程变化引起的管理流程的自动改变;

7
、运营的改变带来的影响的报表(对战略改变的模拟分析)。

这就需要企业实施MOM,PLM,SCM,BI,ERP等软件来实现。

在流程上需要具备,在工厂生命周期范围内管理工程数据的流程;跨企业的可测量的标准KPI;制造流程更新的灵活性等能力。

在组织上,需要能够跨组织协同能力。

在信息管理方面,管理层对全局绩效的可视性,执行团队对运营过程、供应商的实时可视性,环境对运营的影响评估能力等。

在绩效管理方面,需要建立与财物挂钩的考评指标,与操作相关的能源消耗指标。


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